原生 GIF 輸出
直接用提示詞或靜態圖片產生循環 GIF:2–16 幀、每幀 20–2000 毫秒、固定鏡頭,無須另接編碼器或轉成影片。
GPT Image 2.6 新增原生 GIF 與 SVG 輸出、規劃控制與更快的生成。可在下方工作區用它編輯靜態圖片。

62 積分
預覽圖沿用圖片編輯素材,不是 GPT Image 2.6 的輸出。
OpenAI 的圖像生成與編輯模型系列,分為 Flare(快速迭代)與 Sunburst(細節與一致編輯)。保留 2.5 的靜態圖片流程,並新增動圖、向量輸出與獨立的規劃控制。
閱讀官方模型文件模型文件涵蓋文字與圖片引導的 GIF 輸出、SVG 匯出、標註編輯與 complexity 參數。串接後只展示 EzVideo 已驗證的模式。
原生動圖與向量輸出、獨立的規劃控制、更快的生成速度。以下介紹模型能力,本預覽目前還不能產出這些結果。
直接用提示詞或靜態圖片產生循環 GIF:2–16 幀、每幀 20–2000 毫秒、固定鏡頭,無須另接編碼器或轉成影片。
Flare 偏向快速迭代與海報、商品圖版式;Sunburst 投入更多時間換取細節與一致性。
官方稱比上一代快約 50%,Flare 在低品質下最快約 6 秒出圖。
Sunburst 在中、高品質下連續多次編輯,人物、商品外形、Logo 與品牌細節更貼近原圖。
新增 low 到 high 的規劃檔位,決定模型落筆前思考多少,與輸出品質分開。快速局部修改用低檔,密集文字與複雜場景用高檔。
可要求輸出靜態 SVG 用於 Logo 與印刷,或另傳一張透明標註層,指出需要修改的具體區域。
兩者都是 OpenAI 的圖像模型。下表列出 2.6 新增或改變的部分。
| GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 | |
|---|---|---|
| GIF 與 SVG 輸出 | 不支援 | 原生 GIF(2–16 幀)與 SVG |
| complexity 控制 | 無此參數 | low 到 high 規劃檔位 |
| 生成速度 | 基準 | 官方稱約快 50% |
| 計費 | 按 token 計費 | 與 2.5 相同 |
OpenAI 的圖像生成與編輯模型系列,分 Flare(快速迭代)與 Sunburst(細節與一致編輯)兩個變體。
2.6 新增原生 GIF、SVG 輸出、complexity 參數與 API 標註編輯,生成也更快。2.5 仍是靜態圖片模型,同樣分 Flare 與 Sunburst,token 價格不變。
quality 控制渲染精細度;complexity 控制落筆前規劃多少,不額外計費。低檔適合局部修改,中高檔適合密集文字和元素較多的場景。
OpenAI 的 token 價格與 GPT Image 2.5 相同。編輯器顯示的點數取決於所選模型與參數。