
製作聊天反應動圖
規劃原創角色的一次眨眼、歡呼或驚訝表情,讓動作短小且便於重複。
用一段文字描述動作,生成簡短循環 GIF:製作角色反應、讓吉祥物動起來,或為商品創意加入細微動態。
上傳起始圖片
寫清哪裡在動、哪裡保持不動,以及動作如何回到首幀。
概念示例2015 積分
用文字探索一個簡短的重複動作:眨眼、揮手或輕微光影變化。圍繞一個動作設計循環,並讓它回到起始姿態。
閱讀官方模型文件EzVideo 的 GIF 工作區使用 GPT Image 2.6 的 GIF 介面:每次生成 1 個 1K 動圖,消耗 2 積分。其他模型能力以官方文件為準。
GPT Image 2.6均為循環播放的動圖預覽,示意 GPT Image 2.6 GIF 任務可生成的短動作;素材僅作參考,不是已驗證的模型輸出。

規劃原創角色的一次眨眼、歡呼或驚訝表情,讓動作短小且便於重複。

以自有吉祥物為參考,嘗試彈跳或揮手,要求保留顏色、輪廓與標誌。

讓高光或花瓣輕微移動,盡量保持包裝、標籤與鏡頭靜止。

從圍巾擺動或貓眨眼開始,每次只要求一個便於檢查的動作。
描述簡單角色與重複動作,固定鏡頭並維持統一配色。

嘗試蒸汽、葉片或燈光的輕微變化,之後須測試首幀與檔案大小。
描述動作、生成動畫、檢查循環,然後下載 GIF。
寫下主體的一兩個動作,例如眨眼、揮手或燈光輕微閃爍。
寫清誰在動、哪裡動、哪些部分保持不動,以及如何回到起點。
確認 2 積分費用後生成動畫,檢查循環銜接;細節變化或動作跳躍時調整描述。
儲存 .gif 檔案,檢查大小,並在聊天、貼文、郵件或頁面中測試播放。
它根據文字提示詞生成簡短動畫,使用者描述動作,再檢查輸出的影格。
目前只接受文字提示詞,使用 Flare 版本;暫不支援圖片轉 GIF。
先用一個小動作,固定鏡頭並要求回到起始姿勢。之後仍須檢查銜接,不保證無縫。
GIF 是不帶音軌的圖像動畫。需要聲音或較長片段時,使用支援的影片流程。
2.6 新增原生 GIF、SVG 輸出、complexity 參數與 API 標註編輯,生成也更快。2.5 仍是靜態圖片模型,同樣分 Flare 與 Sunburst,token 價格不變。
quality 控制渲染精細度;complexity 控制落筆前規劃多少,不額外計費。低檔適合局部修改,中高檔適合密集文字和元素較多的場景。